JMeter中TPS的计算方法及公式详解：如何准确得出测试TPS值？

tps精确算法

TPS (transaction per second )代表每秒执行的事务数量，可基于测试周期内完成的事务数量计算得出。 例如，用户每分钟执行 6个事务，TPS为6 / 60s = 0.10 TPS 。同时我们会知道事务的响应时间(或节拍)，以此例，60秒完成6个事务也同时代表每个事务的响应时间或节拍为10秒。

利特尔法则 (Little’s law)：该法则由麻省理工大学斯隆商学院（MIT Sloan School of Management）的教授John Little﹐于1961年所提出与证明。它是一个有关提前期与在制品关系的简单数学公式，这一法则为精益生产的改善方向指明了道路。

利特尔法则的公式描述为： Lead Time( 产出时间 )= 存货数量 × 生产节拍 或 TH( 生产效率 )= WIP( 存货数量 )/ CT( 周期时间 )

jmetertps计算

samples * averager = users * duration

总请求数 * 平均响应时间 =并发数 * 持续时间

QPS（TPS）＝　并发数／平均响应时间

QPS（TPS）＝　总请求数／持续时间

网上有人提供的公式，计算出来和聚合报告里的比较接近

tps = samples * (1-error) / runntime

一台服务器的tps怎么计算

在术语中解释了TPS是每秒事务数，但是事务时要靠虚拟用户做出来的，假如1个虚拟用户在1秒内完成1笔事务，那么TPS明显就是1；如果某笔业务响应时间是1ms,那么1个用户在1秒内能完成1000笔事务，TPS就是1000了；如果某笔业务响应时间是1s,那么1个用户在1秒内只能完成1笔事务，要想达到1000TPS，至少需要1000个用户；因此某起英赵半金记可以说1个用户可以产生1000TPS，1000个用户也可以产生1000TPS，无非是看响应时间快慢。

一台服来自务器的tps怎么计算

在术语中解释了TPS是每秒事务数，但是事务时要靠虚拟用户做出来的，假如1个虚拟用户在1秒内完成1笔事务，那么TPS明显就是1；如果某笔业务响应时间是1ms,那么1个用户在1秒内能完成1000笔事务，TPS就是1000了；如果某笔业务响应时间是1s,那么1个用户在1秒内只能完成1笔事务，要想达到1000TPS，至少需要1000个用户；因此可以说1个用户可以产生1000TPS，1000个用户也可以产生1000TPS，无非是看响应时间快慢。